中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展哪省強(qiáng)？
從云計(jì)算的維度，前五分別是：上海、北京、廣東、浙江和湖北。
按照AI維度，前五則是：北京、廣東、上海、江蘇和四川。
而這兩大維度，可以構(gòu)成衡量數(shù)字化轉(zhuǎn)型和新經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵指標(biāo)。
在2017年，小馬哥就對(duì)外分享，過(guò)去電力時(shí)代，“插上電”是最重要的一步，其后人類才迎來(lái)受惠至今的電氣化時(shí)代，而“用電量”就是反映經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要指標(biāo)。
邁步數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，也可以用用云量類比用電量，衡量評(píng)價(jià)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
于是用云量從此成為行業(yè)風(fēng)向標(biāo)參考，并且隨著產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)程提速，云+AI成為共識(shí)，還進(jìn)一步衍生出賦智量來(lái)專門作為AI落地指數(shù)。
年度數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展省份格局
先看結(jié)果。
從2020年一季度到2021年一季度的一年內(nèi)。
用云量規(guī)模和增速的TOP 10省份：
其中魔都上海，超越北京排名第一。
騰訊研究院在報(bào)告中解釋，這種領(lǐng)先與拼多多、嗶哩嗶哩、小紅書(shū)等上海新生代互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)崛起有關(guān)。
上海也正在快速長(zhǎng)成互聯(lián)網(wǎng)“后浪”之都，用云量的增速和體量規(guī)模都非常矚目。
另外，在增速排名中，山西最為突出。
原因是煤省山西省換道數(shù)字經(jīng)濟(jì)，從“挖煤”到“挖數(shù)據(jù)”，不僅首次進(jìn)入用云量規(guī)模排名前十，而且增速排名第二。
值得注意的是，在用云量的增速上，西部地區(qū)漲勢(shì)明顯，除了增速第一的新疆，寧夏、內(nèi)蒙、西藏、青海，甘肅等西部省份也都入圍年度前十。
再看AI維度。
賦智量規(guī)模和增速的TOP 10省份：
在這個(gè)維度上，北京排名第一，廣東第二，上海第三。
這也是相對(duì)穩(wěn)固的頭部三強(qiáng)了，因?yàn)楹竺娴氖》菖c他們差距不小。
有意思的是，在賦智量的排名參考中，江蘇和四川力壓浙江排名第四、第五，陜西、西藏、福建和貴州進(jìn)入前十。
騰訊研究院的結(jié)論是，智能化轉(zhuǎn)型正從沿海省份擴(kuò)散到邊疆省份。
從增速上看，以寧夏、云南為代表的西部，遼寧、吉林為代表的東北部“賦智量”增速最快。
城市格局和排名？
從城市看，在用云量規(guī)模上，排名前三的城市上海、北京、深圳的“用云量”大幅領(lǐng)先其他城市，連續(xù)幾年穩(wěn)居數(shù)字一線城市。
成都用云量規(guī)模首次進(jìn)入前10，展現(xiàn)川渝地區(qū)的勢(shì)能。
相對(duì)沿海地區(qū)，內(nèi)陸城市及邊疆城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)弱，但也在全國(guó)新基建等建設(shè)中有新的發(fā)展機(jī)遇。
典型像寧夏的中衛(wèi)市成為國(guó)家級(jí)數(shù)據(jù)中心樞紐，用云量增幅第一。
而賦智量維度，排名前十的多為一線、新一線大城市。
白皮書(shū)稱，這種結(jié)果與這些城市整體數(shù)字化程度高、“用云量”滲透率高密切相關(guān)，體現(xiàn)云智融合、協(xié)同發(fā)展特征。
但增速方面，靠前的就是各地中小城市了。
主要原因是應(yīng)用云上智能，可以幫助解決地方產(chǎn)業(yè)升級(jí)、城市治理和公共服務(wù)的難題。
最后，騰訊研究院在白皮書(shū)中基于賦智量，專門給出了年度城市AI指數(shù)。
北京、上海、廣東持續(xù)位列前三，山東、重慶和湖北晉位顯著。
2020全年AI分省份均值達(dá)到20，第一梯隊(duì)是北京、上海、廣東三省，它們的AI指數(shù)占全國(guó)的七成。
在第二梯隊(duì)，四川省2021Q1排名超過(guò)江蘇省，位列第四。
山東，湖北在2021Q1指數(shù)排名上升較快。
原因是濟(jì)南市大力發(fā)展智慧城市，同時(shí)建設(shè)智慧金融、智慧商圈等高端應(yīng)用示范。
武漢市則成為國(guó)家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)，以人工智能來(lái)帶動(dòng)整個(gè)武漢的全產(chǎn)業(yè)、全行業(yè)的數(shù)字化。
為什么用這兩大指標(biāo)衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)？
一個(gè)是用云量。
一個(gè)是賦智量。
騰訊研究院的說(shuō)法是，用云量即云計(jì)算指數(shù)，代表該地區(qū)云計(jì)算使用的活躍情況。
而賦智量即AI指數(shù)，代表該地區(qū)AI使用的活躍情況。
在“云智融合”的背景下，通過(guò)構(gòu)建用云量和AI指數(shù)（賦智量）刻畫(huà)云與人工智能在各地區(qū)、各行業(yè)的應(yīng)用情況，可以比較直觀地了解地域地區(qū)的數(shù)字化進(jìn)展。
并且參照這兩大指數(shù)和維度，在2020Q1至2021Q1的一年間，云計(jì)算指數(shù)增長(zhǎng)了57%，AI指數(shù)增長(zhǎng)93%——
賦智量增長(zhǎng)明顯高于用云量。
這表明在行業(yè)上云的基礎(chǔ)上，智能化進(jìn)一步成為新的需求增長(zhǎng)點(diǎn)，云智融合的趨勢(shì)日益凸顯。
這種數(shù)據(jù)反映的趨勢(shì)，不僅能夠提振外界對(duì)智能化落地的信心——行則將至，而且結(jié)合各個(gè)地區(qū)和省份，也能管窺各個(gè)省份地區(qū)對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的擁抱程度。
換而言之，這簡(jiǎn)直就是一份AI企業(yè)的落地指南。
云+AI在各行業(yè)和領(lǐng)域的落地格局
這份“AI企業(yè)的落地指南”，不光描繪了地域趨勢(shì)，還有各行各業(yè)里的不同。
總體來(lái)看，數(shù)字原生行業(yè)是用云和賦智主力軍。
數(shù)字原生，即電商和數(shù)字內(nèi)容等從互聯(lián)網(wǎng)上生長(zhǎng)起來(lái)的行業(yè)。
從用云量維度來(lái)看：
數(shù)字原生的電商和數(shù)字內(nèi)容，是當(dāng)前的用云大戶。
在規(guī)模第一的梯隊(duì)，電商用云量一枝獨(dú)秀，是行業(yè)均值的7倍多。
電商是云計(jì)算的發(fā)源地，用云情況已經(jīng)比較成熟。
第二梯隊(duì)中，作為數(shù)字內(nèi)容的代表，文創(chuàng)和游戲?qū)Ａ繑?shù)據(jù)處理有剛需，用云量分別是行業(yè)均值的約2.7和1.7倍。
傳統(tǒng)行業(yè)中，制造和行業(yè)工具的用云量也在行業(yè)均值之上，通過(guò)云計(jì)算，制造商的管理水平和內(nèi)部安全性都可以得到提升。
市政服務(wù)及一些傳統(tǒng)行業(yè)，正在加速上云。
增速第一梯隊(duì)中，新冠疫情促使大量政務(wù)、醫(yī)療應(yīng)用上線，用云量增速居首，超200%和140%，是行業(yè)均值的4倍和2.5倍。
在第二梯隊(duì)，教育、制造、廣電為代表的傳統(tǒng)行業(yè)，用云量規(guī)模和增速都躋身前10，上云的潛力正在加快釋放。
而賦智量則有不同趨勢(shì)。
AI在數(shù)字原生行業(yè)和傳統(tǒng)行業(yè)的應(yīng)用更均衡。
概括起來(lái)，金融大幅領(lǐng)先，行業(yè)工具、文創(chuàng)緊隨其后。
2020年，金融指數(shù)依舊大幅領(lǐng)先，且指數(shù)維持在超200點(diǎn)的高值，行業(yè)工具、文創(chuàng)和房地產(chǎn)指數(shù)也非?？捎^。
白皮書(shū)進(jìn)一步解釋——可見(jiàn)這四個(gè)行業(yè)雖然基數(shù)已經(jīng)很高，仍有較大空間，依舊快速發(fā)展。
排名來(lái)看，在第一梯隊(duì)，金融賦智量一枝獨(dú)秀，是行業(yè)均值5倍多。金融效率和安全需求巨大，天然適合應(yīng)用人工智能開(kāi)展智能風(fēng)控、智能營(yíng)銷。
第二梯隊(duì)中，賦智量均值線以上的行業(yè)，不僅有數(shù)字原生為主的文創(chuàng)、生活互聯(lián)，還有傳統(tǒng)行業(yè)的代表房地產(chǎn)和零售。
白皮書(shū)還揭示，傳統(tǒng)行業(yè)發(fā)展上升快，普遍在加速應(yīng)用AI。
2020年多個(gè)傳統(tǒng)行業(yè)賦智量加速上升，疫情之下多地主張學(xué)生“停課不停學(xué)”，智慧課堂等應(yīng)用支持了教育AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
醫(yī)療行業(yè)方面，疫情也推動(dòng)了智慧醫(yī)療的發(fā)展，通過(guò)AI圖像技術(shù)對(duì)CT的診斷，大大提高了就醫(yī)效率和診斷準(zhǔn)確率。
